Multisensor Data Fusion and Machine Learning for Environmenta... - 9781498774338

Per pastaruosius kelerius metus mokslo bendruomenė suprato, kad norint geriau suprasti natūralių sistemų ir žmogaus sukurtos aplinkos sąveiką įvairiais mastais, reikia daugiau mokslinių tyrimų pastangų nuotolinio stebėjimo srityje. Integruota Žemės sistemos observatorija, sujungianti paviršiuje, ore, kosmose ir net požeminius jutiklius su visapusiškomis ir nuspėjamosiomis galimybėmis, rodo pažadą pakeisti pasaulinius vandens, energijos ir anglies ciklų, taip pat žemės naudojimo ir žemės tyrimus. viršelio pakeitimai. Šios knygos tikslas – pristatyti atitinkamų koncepcijų, įrankių ir metodų rinkinį, skirtą integruotam kelių jutiklių duomenų sintezei ir mašininio mokymosi technologijoms, siekiant skatinti aplinkos tvarumą. Mašininio mokymosi procesas, skirtas pažangiam funkcijų išgavimui, susideda iš reguliarių, gilių ir greitų mokymosi algoritmų. Duomenų sintezės ir mašininio mokymosi nuotolinio stebėjimo srityje integravimo niša priklauso nuo naujos nuotolinio stebėjimo mokslo mokslinės architektūros sukūrimo, kuri yra skirta palaikyti skaitmeninių ir simbolinių funkcijų išgavimą, valdomą keliomis kognityviai orientuotomis mašininio mokymosi užduotimis smulkesniu mastu. Sugrupavus panašaus pobūdžio palydovų paketą pagal platformos dizainą, duomenų sujungimas gali padėti atkurti debesuotus pikselius erdvės srityje arba sujungti laiko eilučių vaizdus laiko srityje arba net abu vienu metu. Knyga suskirstyta į 5 dalis: nuo pagrindinių nuotolinio stebėjimo principų, funkcijų ištraukimo nuotoliniam aptikimui, vaizdo ir duomenų suliejimo nuotoliniam aptikimui, integruoto duomenų sujungimo, duomenų atkūrimo, duomenų sintezės ir mašininio mokymosi iki nuotolinio aptikimo aplinkos sprendimų analizei. bus naudinga nuoroda magistrantams, akademiniams mokslininkams ir dirbantiems specialistams, kurie užsiima Žemės sistemų ir aplinkos tvarios ateities tyrimais. Naujos šios knygos žinios gali būti sėkmingai pritaikytos daugelyje aplinkos mokslo ir inžinerijos sričių.