Knowledge Discovery for Business Information Systems - 9781475774757

Praegune andmebaasitehnoloogia ja arvutiriistvara võimaldavad meil tõhusalt ja odavalt koguda, salvestada, juurde pääseda tohutul hulgal algandmeid ning neid töödelda. Lisaks kasvab kõigis tööstusharudes kogutavate ja talletatavate andmete hulk iga aastaga fenomenaalse kiirusega. Sellegipoolest on meie võime leida andmetest kriitilisi, mitteilmseid kasuliku teabe tükikesi, mis võiksid mõjutada või aidata otsustusprotsessi, on endiselt piiratud. Teadmiste avastamine (KDD) ja andmekaeve (DM) on uus, multidistsiplinaarne valdkond, mis keskendub suurest andmemahust teabe leidmise üldisele protsessile. Valdkond ühendab endas andmebaasi kontseptsioone ja teooriat, masinõpet, mustrituvastust, statistikat, tehisintellekti, määramatuse haldust ja suure jõudlusega andmetöötlust. Konkurentsis püsimiseks peavad ettevõtted rakendama andmekaevetehnikaid, nagu klassifitseerimine, ennustamine ja rühmitamine, kasutades selliseid tööriistu nagu närvivõrgud, häguloogika ja otsustuspuud, et hõlbustada igapäevaste strateegiliste otsuste tegemist. Knowledge Discovery for Business Information Systems sisaldab 16 kvaliteetset artiklit, mille on kirjutanud KDD ja DM valdkonna eksperdid järgmistest riikidest: Austria, Austraalia, Bulgaaria, Kanada, Hiina (Hongkong), Eesti, Taani, Saksamaa, Itaalia, Poola, Singapur ja USA.