Knowledge Discovery for Business Information Systems - 9781475774757

Pašreizējās datubāzes tehnoloģijas un datoru aparatūra ļauj mums efektīvi un lēti apkopot, uzglabāt, piekļūt un manipulēt ar milzīgiem neapstrādātu datu apjomiem. Turklāt visās nozarēs savākto un glabājamo datu apjoms ar katru gadu pieaug fenomenālā ātrumā. Neskatoties uz to, mūsu spēja atklāt kritiskus, nepārprotamus noderīgas informācijas tīrradņus datos, kas varētu ietekmēt vai palīdzēt lēmumu pieņemšanas procesā, joprojām ir ierobežota. Zināšanu atklāšana (KDD) un datu ieguve (DM) ir jauna, daudznozaru joma, kas koncentrējas uz kopējo informācijas atklāšanas procesu no liela apjoma datu. Šī joma apvieno datu bāzes koncepcijas un teoriju, mašīnmācīšanos, modeļu atpazīšanu, statistiku, mākslīgo intelektu, nenoteiktības pārvaldību un augstas veiktspējas skaitļošanu. Lai saglabātu konkurētspēju, uzņēmumiem ir jāpiemēro datu ieguves metodes, piemēram, klasifikācija, prognozēšana un klasterizācija, izmantojot tādus rīkus kā neironu tīkli, neskaidra loģika un lēmumu koki, lai atvieglotu stratēģisku lēmumu pieņemšanu ikdienā. Knowledge Discovery for Business Information Systems satur 16 augstas kvalitātes rakstu kolekciju, ko rakstījuši KDD un DM jomas eksperti no šādām valstīm: Austrija, Austrālija, Bulgārija, Kanāda, Ķīna (Honkonga), Igaunija, Dānija, Vācija, Itālija, Polija, Singapūra un ASV.