Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligenc... - 9789811602887

See raamat on kogumik parimatest valitud uurimistöödest, mida esitleti traadita side masinõppe, süvaõppe ja arvutusliku intelligentsuse konverentsil (MDCWC 2020), mis toimus 22.–24. oktoobril 2020, riikliku instituudi elektroonika- ja sidetehnika osakonnas. Tehnoloogia Tiruchirappalli, India. Esitatud artiklid on rühmitatud järgmiste teemade alla (a) masinõpe, süvaõpe ja arvutusliku luure algoritmid (b) traadita sidesüsteemid ja (c) mobiilse andmeside rakendused ning need sisalduvad raamatus. Teemad hõlmavad värskeimaid uuringuid ja tulemusi võrgu ennustamise, liikluse klassifitseerimise, kõnede detailide kaevandamise, mobiilse tervishoiu, mobiilse mustrituvastuse, loomuliku keele töötlemise, automaatse kõnetöötluse, mobiilsuse analüüsi, siseruumide lokaliseerimise, juhtmevabade andurite võrkude (WSN) valdkondades. ), energia minimeerimine, marsruutimine, ajastamine, ressursside eraldamine, mitmekordne juurdepääs, toitekontroll, pahavara tuvastamine, küberturvalisus, üleujutuste rünnakute tuvastamine, mobiilirakenduste nuusutamine, MIMO tuvastamine, signaali tuvastamine MIMO-OFDM-is, modulatsioonituvastus, kanali hindamine, MIMO mittelineaarne võrdsustus, ülieraldusvõime kanal ja saabumissuuna hinnang. Raamat on rikkalik võrdlusmaterjal akadeemilistele ringkondadele ja tööstusele.