Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligenc... - 9789811602887

Šajā grāmatā ir apkopoti labākie atlasītie pētnieciskie raksti, kas prezentēti konferencē par mašīnmācīšanos, dziļu mācīšanos un skaitļošanas inteliģenci bezvadu saziņai (MDCWC 2020), kas notika no 2020. gada 22. līdz 24. oktobrim, Nacionālā institūta Elektronikas un sakaru inženierijas departamentā. Tehnoloģija Tiruchirappalli, Indija. Iesniegtie raksti ir sagrupēti šādās tēmās (a) mašīnmācība, dziļā mācīšanās un skaitļošanas inteliģences algoritmi (b) bezvadu sakaru sistēmas un (c) mobilās datu lietojumprogrammas, un tie ir iekļauti grāmatā. Tēmas ietver jaunākos pētījumus un rezultātus tīkla prognozēšanas, trafika klasifikācijas, zvanu detaļu ierakstu ieguves, mobilās veselības aprūpes, mobilo modeļu atpazīšanas, dabiskās valodas apstrādes, automātiskās runas apstrādes, mobilitātes analīzes, iekštelpu lokalizācijas, bezvadu sensoru tīklu (WSN) jomās. ), enerģijas samazināšana, maršrutēšana, plānošana, resursu piešķiršana, daudzkārtēja piekļuve, jaudas kontrole, ļaunprātīgas programmatūras noteikšana, kiberdrošība, plūdu uzbrukumu noteikšana, mobilo lietotņu smirdēšana, MIMO noteikšana, signāla noteikšana MIMO-OFDM, modulācijas atpazīšana, kanālu novērtēšana, MIMO nelineāra izlīdzināšana, superizšķirtspējas kanāls un ierašanās virziena novērtējums. Grāmata ir bagātīgs atsauces materiāls akadēmiskajām aprindām un rūpniecībai.