Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observa... - 9780471161196

Praktiline juhend mitme muutujaga statistiliste tehnikate jaoks – nüüd ajakohastatud ja üle vaadatud Viimastel aastatel on uuendused arvutitehnoloogias ja statistilistes metoodikates dramaatiliselt muutnud mitmemõõtmelise andmeanalüüsi maastikku. See mitmemõõtmeliste vaatluste statistilise andmeanalüüsi meetodite uus väljaanne uurib praeguseid mitme muutujaga kontseptsioone ja tehnikaid, säilitades samal ajal oma eelkäija praktilise fookuse. See integreerib mitme muutujaga analüüsi jaoks olulised meetodid ja andmepõhised tõlgendused, mis käsitleb paljudes huvivaldkondades tekkivaid reaalseid probleeme. See teine väljaanne on põhjalikult muudetud ja uuendatud ning pakub kasulikke näiteid, graafilist orientatsiooni, arvukalt illustratsioone ja lisa, mis kirjeldab üksikasjalikult statistikatarkvara, sealhulgas S (või Splus) ja SAS süsteeme. See pakub ka * laiendatud peatükki klastrianalüüsi kohta, mis hõlmab sisemustri tuvastamise edusamme. * Uued jaotised klastrimisalgoritmide sisendite kohta ja abivahendid klastrianalüüsi tulemuste tõlgendamiseks * Mõnede uute kokkuvõtete ja eksponeerimise tehnikate uurimine * Uued graafilised meetodid eraldumise hindamiseks korrelatsioonimaatriksi omaväärtused ja omavektorite komplektide võrdlemiseks * Teadmised, mis on saadud edusammudest robustsetes hinnangutes ja jaotusmudelites, mis on veidi laiemad kui mitme muutujaga tavaline See teine väljaanne on hindamatu väärtusega kraadiõppuritele, rakendusstatistikutele, inseneridele ja teadlastele, kes soovivad kasutada mitme muutujaga tehnikaid. distsipliinid.