Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observa... - 9780471161196

Praktisks ceļvedis daudzfaktoru statistikas metodēm — tagad atjaunināts un pārskatīts Pēdējos gados jauninājumi datortehnoloģijās un statistikas metodoloģijās ir krasi mainījuši daudzfaktoru datu analīzes ainavu. Šajā jaunajā izdevumā Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations tiek pētītas pašreizējās daudzfaktoru koncepcijas un metodes, vienlaikus saglabājot to pašu praktisko uzsvaru, kāds bija tā priekšgājējam. Tajā ir integrētas metodes un uz datiem balstītas interpretācijas, kas attiecas uz daudzfaktoru analīzi, kas risina reālās pasaules problēmas, kas rodas daudzās interešu jomās. Šis otrais izdevums, kas ir ievērojami pārskatīts un atjaunināts, nodrošina noderīgus piemērus, grafisko orientāciju, daudzas ilustrācijas un pielikumu, kurā detalizēti aprakstīta statistikas programmatūra, tostarp S (vai Splus) un SAS sistēmas. Tā piedāvā arī * paplašinātu klasteru analīzes nodaļu, kas aptver progresīvus iekšējo modeļu atpazīšanu * Jaunas sadaļas par ievadi klasterizācijas algoritmos un palīglīdzekļiem klasteru analīzes rezultātu interpretēšanai * Dažu jaunu apkopošanas un ekspozīcijas metožu izpēti * Jaunas grafiskās metodes atdalīšanas novērtēšanai starp. korelācijas matricas īpašvērtības un īpašvektoru kopu salīdzināšanai * Zināšanas, kas iegūtas, attīstot robustos novērtējumus un sadalījuma modeļus, kas ir nedaudz plašāki par daudzfaktoru normālo. Šis otrais izdevums ir nenovērtējams augstskolu studentiem, lietišķajiem statistiķiem, inženieriem un zinātniekiem, kuri vēlas izmantot daudzveidīgu metožu klāstu. disciplīnās.