Ensemble Machine Learning - 9781489988171

On üldlevinud tarkus, et erinevate vaadete ja sisendite kogumine parandab otsustusprotsessi ja on demokraatliku ühiskonna aluseks. Arvutusintellekti ja masinõppe teadlaste poolt ansambelõppeks nimetatud meetod parandab teadaolevalt otsustussüsteemi tugevust ja täpsust. Nüüd võimaldavad värsked arengud teadlastel vallandada ansambliõppe võimsust üha suuremas hulgas reaalsetes rakendustes. Ansambelõppe algoritmid, nagu võimendus ja juhuslik mets, hõlbustavad lahendusi peamistele arvutusprobleemidele, nagu näotuvastus, ja neid kasutatakse nüüd nii erinevates valdkondades nagu objektide jälgimine ja bioinformaatika. Vastuseks teemale pühendatud kirjanduse nappusele pakub käesolev köide põhjalikku ülevaadet nüüdisaegsetest ansambliõppe tehnikatest, sealhulgas Xbox Kinecti anduri juhuslikust metsaskeleti jälgimise algoritmist, mis läheb mööda mängukontrollerite vajadusest. See köide on ühtaegu kindel teoreetiline uurimus ja praktiline juhend, mis on ootamatu nii teadlastele kui ka praktikutele.