Ensemble Machine Learning - 9781489988171

Ir vispārpieņemta gudrība, ka dažādu viedokļu un ieguldījumu apkopošana uzlabo lēmumu pieņemšanas procesu un patiešām ir demokrātiskas sabiedrības pamatā. Ir zināms, ka skaitļošanas inteliģences un mašīnmācīšanās pētnieki ir nodēvējuši par ansambļa mācīšanos, un ir zināms, ka tas uzlabo lēmumu pieņemšanas sistēmas noturību un precizitāti. Tagad jaunākie sasniegumi ļauj pētniekiem atraisīt ansambļa mācīšanās spēku arvien plašākā reālās pasaules lietojumu klāstā. Ansambļa mācīšanās algoritmi, piemēram, pastiprināšana un nejaušs mežs, atvieglo risinājumus galvenajām skaitļošanas problēmām, piemēram, sejas atpazīšanai, un tagad tiek izmantotas tik dažādās jomās kā objektu izsekošana un bioinformātika. Reaģējot uz tēmai veltītās literatūras trūkumu, šis sējums piedāvā visaptverošu informāciju par jaunākajām ansambļa mācīšanās metodēm, tostarp izlases meža skeleta izsekošanas algoritmu Xbox Kinect sensorā, kas apiet vajadzību pēc spēļu kontrolieriem. Reizē ir pamatīgs teorētisks pētījums un praktisks ceļvedis, un tas ir negaidīts sējums gan pētniekiem, gan praktiķiem.