Bayesian Theory and Applications - 9780199695607

Hierarhiliste mudelite ja Markovi ahela Monte Carlo (MCMC) tehnikate väljatöötamine on üks põhjalikumaid edusamme Bayesi analüüsis alates 1970. aastatest ning loob aluse edusammudele peaaegu kõigis rakendusliku ja teoreetilise Bayesi statistika valdkondades. See köide juhendab lugejat mööda statistilist teekonda, mis algab Bayesi teooria põhistruktuurist ja annab seejärel üksikasju enamiku mineviku ja praeguste edusammude kohta selles valdkonnas. Raamatul on ainulaadne formaat. Igale kontseptuaalsele edusammule on pühendatud selgitav peatükk, millele järgnevad ajakirjalaadsed peatükid, mis pakuvad kontseptsiooni rakendusi või edasisi edusamme. Seega on köide nii õpik kui ka ettekannete kogumik, mis hõlmab väga erinevaid teemasid. See sobib hästi informeeritud algajale, kes on huvitatud põhilise lähenemisviisi, meetodite ja hiljutiste rakenduste mõistmisest. Täiustatud peatükkide ja hiljutise töö tõttu sobib see ka küpsematele lugejatele, kes on huvitatud viimastest rakendustest ja arendustest ning kes võivad otsida ideid, mis võiksid luua uusi uuringuid. Seetõttu on selle ainulaadse raamatu vaatajaskond tõenäoliselt akadeemikuid/praktikuid ning seda võiks tõenäoliselt lugeda statistika, meditsiini, inseneriteaduse, teadusliku arvutuse, äri, psühholoogia, bioinformaatika, arvutusfüüsika, graafiliste mudelite, bakalaureuse- ja magistriõppe üliõpilastele. närvivõrgud, geoteadused ja avalik kord. Raamat austab Sir Adrian FM Smithi, ühe põhjapaneva Bayesi uurija panust tema paberitega hierarhiliste mudelite, Monte Carlo ja Markovi ahela Monte Carlo ning paljude kraadiõppe üliõpilaste juhendamise kohta – peatükkide autoriteks on silmapaistvad statistikud, keda on mõjutanud. tema poolt. Bayesi teooria ja rakendused peaksid täitma teatmeteose ja Bayesi statistika õpiku kahte eesmärki.