Bayesian Theory and Applications - 9780199695607

Hierarchinių modelių ir Markovo grandinės Monte Karlo (MCMC) metodų kūrimas yra vienas didžiausių Bajeso analizės pasiekimų nuo 1970-ųjų ir sudaro pagrindą pažangai beveik visose taikomosios ir teorinės Bajeso statistikos srityse. Šis tomas nukreipia skaitytoją į statistinę kelionę, kuri prasideda nuo pagrindinės Bajeso teorijos struktūros, o vėliau pateikia išsamią informaciją apie daugumą praeities ir dabarties pažangos šioje srityje. Knyga turi unikalų formatą. Kiekvienam konceptualiam pažangai yra skirtas aiškinamasis skyrius, po kurio seka žurnalo tipo skyriai, kuriuose pateikiamos pritaikymo ar tolimesnės koncepcijos pažangos. Taigi tomas yra ir vadovėlis, ir straipsnių, apimančių daugybę temų, sąvadas. Tai tinka gerai informuotam naujokui, norinčiam suprasti pagrindinį požiūrį, metodus ir naujausias programas. Dėl pažangių skyrių ir naujausio darbo jis taip pat tinka brandesniam skaitytojui, besidominčiam naujausiomis programomis ir tobulinimais ir ieškantiems idėjų, kurios galėtų paskatinti naujus tyrimus. Taigi šios unikalios knygos auditorija greičiausiai bus akademikai / praktikai, todėl ją tikriausiai privalėtų skaityti statistikos, medicinos, inžinerijos, mokslinių skaičiavimų, verslo, psichologijos, bioinformatikos, skaičiavimo fizikos, grafinių modelių, neuroniniai tinklai, geomokslai ir viešoji politika. Knygoje pagerbiamas sero Adriano FM Smitho, vieno iš pagrindinių Bajeso tyrinėtojų, indėlis, jo straipsniai apie hierarchinius modelius, nuoseklią Monte Karlo ir Markovo grandinę Monte Karlą ir daugelio magistrantų kuravimą – skyrių autoriai yra žinomi statistikai, kuriems įtakos turėjo. Jo. Bajeso teorija ir taikymai turėtų atlikti dvejopą žinyno ir Bajeso statistikos vadovėlio paskirtį.