Decomposition Techniques in Mathematical Programming - 9783540276852

Optimeerimine domineerib selgelt insenerisüsteemide projekteerimisel, planeerimisel, käitamisel ja juhtimisel. See on optimeerimise raamat, mis käsitleb optimeerimisprobleemide konkreetseid juhtumeid, neid, millel on lagunev struktuur, mida saab soodsalt ära kasutada. Need lagunevad optimeerimisprobleemid on inseneri- ja teadusrakendustes üldlevinud. Raamat käsitleb probleeme nii keeruliste piirangute kui ka muutuvate muutujatega ning analüüsib lineaarseid ja mittelineaarseid probleeme koos ja ilma arvmuutujateta. Analüüsitud lagundamise tehnikate hulka kuuluvad Dantzig-Wolfe, Benders, Lagrange'i lõõgastus, laiendatud Lagrange'i lagunemine ja teised. Arvesse võetakse ka heuristlikke tehnikaid. Lisaks viiakse läbi põhjalik tundlikkusanalüüs optimeerimisülesannete lahenduse iseloomustamiseks. See materjal on eriti uudne ja pakub suurt praktilist huvi. See raamat on üles ehitatud paljude selgitavate, illustreerivate ja arvutuslike näidete põhjal, mis hõlbustavad õppimist. Selguse huvides on nende näidete põhjal kokku pandud teoreetilised kontseptsioonid ja arvutusalgoritmid. Tulemuseks on lihtsus, selgus ja lihtne õppimine. Arvame, et seda raamatut vajavad inseneriringkonnad, kes peavad lahendama keerulisi optimeerimisprobleeme, eriti inseneriteaduse, operatsioonide uurimise ja rakendusökonoomika valdkonna praktikud ja teadlased. Enamiku dekomponeerimistehnikate kirjeldused on saadaval ainult keerukates ja spetsiaalsetes matemaatikaajakirjades, millest on raske aru saada. inseneride poolt. Varem ei olnud saadaval raamat, mis kirjeldaks laia valikut dekomponeerimistehnikaid, rõhutaks probleemide lahendamist ning ühendaks sobivalt teooria ja rakenduse.