Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantiza... - 9783319076942

Raamat koondab 2.–4. juulil 2014 Mittweida osariigis Mittweida osariigis Mittweidas (Saksamaa, Saksimaa) asuvas Rakenduskõrgkoolis 2014. aastal toimunud 10. iseorganiseerivate kaartide seminaril (WSOM 2014) esitatud teaduslikud kaastööd. Alates esimesest WSOM- seminar 1997 Helsingis See seminar keskendub uusimatele tulemustele juhendatud ja järelevalveta vektorkvantimise valdkonnas, nagu iseorganiseeruvad kaardid andmete kaevandamiseks ja andmete klassifitseerimiseks. See 10. WSOM tõi kokku enam kui 50 teadlast, eksperti ja praktikut Saksimaal (Saksamaa) kaunis väikelinnas Mittweida, mis asub Erzgebirge mägede lähedal, et arutada uusi arenguid järelevalveta iseorganiseeruvate vektorkvantimissüsteemide ja klassifitseerimise vektorkvantimise lähenemisviiside alal. . Raamat sisaldab nii töötoa vastuvõetud töid pärast hoolikat läbivaatamist kui ka kokkuvõtteid kutsutud kõnedest. Nende raamatupeatükkide hulgas on suurepäraseid näiteid iseorganiseeruvate kaartide kasutamisest põllumajanduses, arvutiteaduses, andmete visualiseerimises, tervishoiusüsteemides, majanduses, inseneriteadustes, sotsiaalteadustes, teksti- ja pildianalüüsis ning aegridade analüüsis. Teistes peatükkides tutvustatakse uusimat teoreetilist tööd iseorganiseeruvate kaartide kohta, samuti vektorkvantimise meetodite õppimist, näiteks nende meetodite seostamist klassikaliste statistiliste otsustusmeetoditega. Kogu panus näitab, et vektori kvantimismeetodid hõlmavad paljusid rakendusvaldkondi, sealhulgas suuremõõtmeliste keerukate andmete visualiseerimist, täiustatud otsuste langetamist ja klassifitseerimist või andmete rühmitamist ja andmete tihendamist.