Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantiza... - 9783319076942

Grāmatā apkopoti zinātniskie ieguldījumi, kas tika prezentēti 10. seminārā par pašorganizējošām kartēm (WSOM 2014), kas notika Lietišķo zinātņu universitātē Mitveidā, Mitveidā (Vācija, Saksija), 2014. gada 2.–4. jūlijā. Sākot ar pirmo WSOM- Seminārs 1997 Helsinkos Šis seminārs koncentrējas uz jaunākajiem rezultātiem uzraudzītas un neuzraudzītas vektoru kvantēšanas jomā, piemēram, pašorganizējošām kartēm datu ieguvei un datu klasifikācijai. Šis 10. WSOM pulcēja vairāk nekā 50 pētniekus, ekspertus un praktiķus skaistajā mazpilsētā Mittweida Saksijā (Vācija), kas atrodas netālu no Erzgebirge kalniem, lai apspriestu jaunumus nepārraudzītu pašorganizējošu vektoru kvantēšanas sistēmu jomā un apgūtu vektoru kvantēšanas metodes klasifikācijai. . Grāmatā ir iekļauti seminārā pieņemtie dokumenti pēc rūpīgas pārskatīšanas procesa, kā arī uzaicināto sarunu kopsavilkumi. Starp šīm grāmatu nodaļām ir lieliski piemēri pašorganizējošu karšu izmantošanai lauksaimniecībā, datorzinātnēs, datu vizualizācijā, veselības sistēmās, ekonomikā, inženierzinātnēs, sociālajās zinātnēs, teksta un attēlu analīzē un laikrindu analīzē. Citās nodaļās ir sniegti jaunākie teorētiskie darbi par pašorganizējošām kartēm, kā arī vektoru kvantēšanas metožu apguve, piemēram, šo metožu saistīšana ar klasiskajām statistisko lēmumu pieņemšanas metodēm. Viss ieguldījums parāda, ka vektoru kvantēšanas metodes aptver plašu lietojuma jomu klāstu, tostarp augstas dimensijas sarežģītu datu vizualizāciju, progresīvu lēmumu pieņemšanu un klasifikāciju vai datu klasterizāciju un datu saspiešanu.