Introduction to Nonparametric Regression - 9780471745839

Lengvai suprantamas neparametrinės regresijos įvadas Šioje knygoje pateiktas paprastas, žingsnis po žingsnio pateiktas metodas yra puikus neparametrinės regresijos naujokų įvadas į šią sritį. Įvadas į neparametrinę regresiją aiškiai paaiškina pagrindines neparametrinės regresijos sąvokas ir ypatybes: * Nuodugniai paaiškinami įvairūs metodai, vengiantys sudėtingos matematikos ir pernelyg abstrakčių teorijų, padedančių skaitytojams intuityviai suvokti neparametrinės regresijos metodų reikšmę * Statistiniai metodai kartu su aiškiais skaitiniais pavyzdžiais. toliau padėti skaitytojams kurti ir įgyvendinti savo sprendimus * Matematinės lygtys, prie kurių pridedamas aiškus paaiškinimas, kaip buvo sudaryta lygtis. Pirmame skyriuje pateikiami įtikinami argumentai, kodėl reikia tirti neparametrinę regresiją, ir sudaromos sąlygos sudėtingesnėms diskusijoms. Be standartinių temų, tokių kaip branduolio ir splainų metodai, knygoje išsamiai aprašomas histogramų išlyginimas – tema, kuri paprastai nėra aptariama palyginamuose tekstuose. Taikant mokymosi veikiant metodą, kiekvienas aktualus skyrius apima išsamų S-Plus? pavyzdžiai, leidžiantys skaitytojams pakartoti tuos pačius rezultatus, aprašytus skyriuje. Atskiras priedas skirtas S-Plus objektų konvertavimui į R objektus. Be to, kiekvienas skyrius baigiamas uždavinių rinkiniu, kuris tikrina skaitytojų supratimą apie pagrindines sąvokas ir metodus, taip pat paruošia juos sudėtingesnėms temoms. Ši knyga rekomenduojama kaip neparametrinės regresijos bakalauro ir magistrantūros studijų vadovėlis. Reikalingos tik pagrindinės tiesinės algebros ir statistikos žinios. Be to, tai puikus šaltinis tyrėjams ir inžinieriams tokiose srityse kaip modelių atpažinimas, kalbos supratimas ir duomenų gavyba. Praktikams, kurie analizuodami duomenis fizinių, biologinių ir socialinių mokslų, taip pat finansų ir ekonomikos srityse pasikliauja neparametrine regresija, tai bus neprilygstamas šaltinis.