Introduction to Nonparametric Regression - 9780471745839

Viegli uztverams ievads neparametriskās regresijas jomā Šīs grāmatas tiešā, soli pa solim sniegtā pieeja sniedz lielisku ievadu šajā jomā neparametriskās regresijas iesācējiem. Ievads par neparametrisko regresiju skaidri izskaidro pamatjēdzienus, kas ir neparametriskās regresijas pamatā, un iezīmes: * dažādu paņēmienu pamatīgi skaidrojumi, kas ļauj izvairīties no sarežģītas matemātikas un pārmērīgas abstraktas teorijas, lai palīdzētu lasītājiem intuitīvi izprast neparametriskās regresijas metožu nozīmi * Statistikas metodes kopā ar skaidriem skaitliskiem piemēriem, tālāk palīdzēt lasītājiem izstrādāt un ieviest savus risinājumus * Matemātiskie vienādojumi, kuriem pievienots skaidrs skaidrojums par vienādojuma atvasināšanu. Pirmajā nodaļā ir pārliecinoši argumenti par neparametriskas regresijas pētīšanu un tiek izveidotas pamats progresīvākām diskusijām. Papildus standarta tēmām, piemēram, kodola un splainu metodēm, grāmata sniedz padziļinātu informāciju par histogrammu izlīdzināšanu — tēmu, kas parasti nav aplūkota salīdzināmos tekstos. Izmantojot pieeju “mācīšanās darot”, katrā aktuālajā nodaļā ir iekļauts pamatīgs S-Plus? piemēri, kas ļauj lasītājiem dublēt tos pašus rezultātus, kas aprakstīti nodaļā. Atsevišķs pielikums ir veltīts S-Plus objektu pārvēršanai R objektos. Turklāt katra nodaļa beidzas ar problēmu kopumu, kas pārbauda lasītāju izpratni par galvenajiem jēdzieniem un paņēmieniem, kā arī sagatavo viņus sarežģītākām tēmām. Šī grāmata ir ieteicama kā mācību grāmata neparametriskās regresijas bakalaura un maģistrantūras kursiem. Nepieciešamas tikai pamata zināšanas par lineāro algebru un statistiku. Turklāt tas ir lielisks resurss pētniekiem un inženieriem tādās jomās kā modeļu atpazīšana, runas izpratne un datu ieguve. Praktiķi, kuri paļaujas uz neparametrisku regresiju, lai analizētu datus fiziskajās, bioloģiskajās un sociālajās zinātnēs, kā arī finanšu un ekonomikas jomā, šis resurss būs nepārspējams.