Inference in Hidden Markov Models - 9780387402642

Paslėpti Markovo modeliai tapo plačiai naudojama statistinių modelių klase, pritaikyta įvairiose srityse, tokiose kaip ryšių inžinerija, bioinformatika, finansai ir daugelyje kitų. Ši knyga yra visapusiškas paslėptų Markovo modelių išvadų traktavimas, įskaitant algoritmus ir statistinę teoriją. Temos svyruoja nuo paslėptos Markovo grandinės filtravimo ir išlyginimo iki parametrų įvertinimo, Bajeso metodų ir būsenų skaičiaus įvertinimo. Vieningai knygoje aprašomi modeliai su baigtinėmis būsenų erdvėmis, kurie leidžia sukurti tikslius filtravimo, įvertinimo ir kt. algoritmus, ir modeliai su ištisinėmis būsenos erdvėmis (taip pat vadinami būsenos erdvės modeliais), kuriems reikalingi apytiksliai modeliavimu pagrįsti algoritmai, kurie taip pat aprašyti detalė. Modeliavimas paslėptuose Markovo modeliuose aptariamas penkiuose skirtinguose skyriuose, apimančiuose tiek Markovo grandinės Monte Karlo, tiek nuoseklius Monte Karlo metodus. Daug pavyzdžių iliustruoja algoritmus ir teoriją. Knygoje taip pat kruopščiai nagrinėjami Gauso linijiniai būsenos-erdvės modeliai ir jų plėtiniai, joje yra skyrius apie bendrąją Markovo grandinės teoriją ir paslėptų Markovo modelių tikimybinius aspektus. Šis tomas tiks visiems, besidomintiems stochastinių procesų išvadomis, ir bus naudingas tyrėjams ir praktikams tokiose srityse kaip statistika, signalų apdorojimas, ryšių inžinerija, valdymo teorija, ekonometrija, finansai ir kt. Algoritminėms knygos dalims nereikia pažangaus matematinio pagrindo, o teorinėms dalims reikia žinių apie tikimybių teoriją matų teoriniu lygmeniu.