Selected Issues in Macroeconomic & Regional Modeling - 9781634849364

Šajā sējumā ir apkopoti astoņpadsmit makroekonomikas un reģionālās modelēšanas pētījumi, kas veltīti Rumānijas akadēmijas Makroekonomikas modelēšanas semināra dibināšanai. Visi autori vienā vai otrā reizē piedalījās tās uzņēmējdarbībā. Pirmā sadaļa ir pētījumu kolekcija, kas veltīta makroekonomikas pētījumiem, kas tiek uzskatīti par ekonomikas nozari, kas raksturo ekonomikas uzvedību kopumā. Šajos pētījumos galvenā uzmanība pievērsta jautājumiem, kas rodas, modelējot un prognozējot apkopotos rādītājus, piemēram, rūpniecisko ražošanu, IKP pieauguma tempu un cenu indeksus (valūtas kurss, inflācija), lai saprastu, kā darbojas ekonomika. Valūtas kurss ir viens no svarīgākajiem makroekonomiskajiem mainīgajiem lielumiem, īpaši pēdējās desmitgadēs, kad tautsaimniecību atvērtība ir augusi, jo attīstības pamatā ir konkurētspēja un starptautiskā tirdzniecība, tādējādi pakļaujot tās valūtas kursa riskam. Inflācijas pamatā esošo tendenču izpratne, koncentrēšanās uz gaidām un inflācijas, ražošanas pieauguma un attiecīgo nenoteiktību mijiedarbību ir svarīgas problēmas attīstības valstīs, kur inflācija tiek uzskatīta par vienu no galvenajām ekonomiskās vides nestabilitātes parādībām un nenoteiktību par nākotnes inflācija var radīt nenoteiktību par citiem ekonomiskajiem mainīgajiem lielumiem. Šie ar Makroekonomikas modelēšanas semināru saistīto pētnieku ieguldījumi, kas apkopoti šajā sadaļā, piedāvā dažas perspektīvas šiem jautājumiem, uzsverot, kā ekonometriskās metodes var izmantot makroekonomisko mainīgo modelēšanai un kā aptvert nenoteiktību, strukturālos pārtraukumus, ko nosaka Rumānijas integrācija ES, un/vai pēdējās lielās ekonomiskās krīzes. Tādējādi tiek izskatīti vairāki jautājumi, katrs uzsverot dažus ierosinātās tēmas aspektus: (i) valūtas kursa prognozēšana, pamatojoties uz monetārajiem pamatiem, (ii) nenoteiktības uztveršana, (iii) inflācijas pamatā esošo tendenču izpratne, koncentrējoties uz gaidām, un (iv) novērtējums. prognožu precizitāte pamatā esošajiem modeļiem. Veicot analīzi tikai apkopotā līmenī, ir tendence aizēnot vērtīgo informāciju par reģionālajām atšķirībām resursu, ekonomiskās attīstības, sociāli ekonomisko apstākļu ziņā. Tāpēc ir nepieciešams paplašināt priekšstatu no valsts uz reģionālu, lai identificētu reģionālās ievainojamības, ko apliecina sējuma otrās sadaļas raksti. Metodoloģiskajā sadaļā, trešajā un pēdējā sējumā, ir apkopoti daži ieguldījumi, kas pievēršas konkrētiem jautājumiem par: (i) lēcienu mērīšanu augstfrekvences datos, (ii) vairāku atribūtu lēmumu pieņemšanas modeļu piemērošanu, (iii) kolinearitāte regresijas modeļos, (iv) Onicescu informācijas enerģijas lietderība kopā ar Šenona entropiju nominālo mainīgo mērīšanai, un (v) metodoloģiskie sasniegumi potenciālās produkcijas novērtēšanā.