Maximum Entropy and Bayesian Methods - 9789401065344

tym tomie zawarto artykuły wygłoszone podczas czternastej międzynarodowej konferencji poświęconej maksymalnej entropii, która odbyła się w St John's College w Cambridge w Anglii. Trudno uwierzyć, że od pierwszego z tego cyklu, który odbył się na Uniwersytecie Wyoming w 1981 r., minęło zaledwie trzynaście lat i sześć lat od ostatniego spotkania, które odbyło się tutaj, w Cambridge. Tak wiele się wydarzyło. Spotkania te skupiają się na dwóch głównych tematach: wnioskowaniu i fizyce. W swoich pracach wnioskowania wykorzystuje się połączenie koncepcji Bayesa i koncepcji maksymalnej entropii w celu opracowania i zbadania szerokiego zakresu zastosowań naukowych, głównie dotyczących analizy danych w takiej czy innej formie. Prace fizyczne wykorzystują koncepcje maksymalnej entropii do badania termodynamicznego świata zjawisk makroskopowych. Z tych dwóch fizyka ma głębsze korzenie historyczne, a większość inspiracji stojących za wnioskowaniem wywodzi się z fizyki. Jednak to nie przypadek, że większość referatów na tych spotkaniach skupia się na wnioskach. Aby opracować nową fizykę, trzeba używać wyłącznie własnego mózgu. Do rozwijania wnioskowania wykorzystuje się także komputery, tak że oszałamiający postęp w mocy obliczeniowej otwiera pole do szybkiego postępu. Rzeczywiście, byliśmy świadkami rewolucji. W szerszym świecie statystyki wykraczającym poza maksymalny ruch entropii jako taki, następuje obecnie eksplozja prac nad metodami bayesowskimi, ponieważ w praktyce coraz bardziej widoczna jest nieodłączna wyższość dającej się obronić i spójnej struktury logicznej.