Social Network Analysis for Startups - 9781449306465

Techniki SNA wywodzą się z teorii socjologicznych i społeczno-psychologicznych i uwzględniają całą sieć (lub w przypadku bardzo dużych sieci, takich jak Twitter – duży segment sieci). W ten sposób możemy dojść do wyników, które mogą wydawać się sprzeczne z intuicją – np. że Jusin Bieber (7,5 mln obserwujących) i Lady Gaga (7,2 mln obserwujących) mają stosunkowo niewielki rzeczywisty wpływ pomimo swojego statusu gwiazdy – podczas gdy średni -the-road bloger z 30 tys. obserwujących jest w stanie generować tweety, które stają się wirusowe i skutkują milionami wyświetleń. Książki O'Reilly's Mining Social Media i Programming Collective Intelligence to doskonały początek dla osób zainteresowanych SNA. Niniejsza książka opiera się na podstawach tych książek i uczy nowego, pragmatycznego sposobu wykonywania SNA. Chciałbym napisać książkę, która łączy teorię (dlaczego jest to ważne?, jak różne koncepcje na siebie oddziałują?, jak interpretuję wyniki ilościowe?) z praktyką - gromadzenie, analizowanie i wizualizacja danych za pomocą Pythona i innych narzędzi open source .