Modern Heuristic Search Methods - 9780471962809

Uwzględniając wkład czołowych ekspertów w tej dziedzinie, książka ta omawia zastosowania i rozwój metod wyszukiwania heurystycznego do rozwiązywania złożonych problemów optymalizacyjnych. Książka omawia różne lokalne strategie wyszukiwania, w tym algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie, wyszukiwanie tabu i ich hybrydy. Metody te okazały się niezwykle skuteczne, rozwiązując niektóre z najtrudniejszych problemów rzeczywistych. Badania w tej ekscytującej dziedzinie, prowadzone na styku sztucznej inteligencji i badań operacyjnych, postępują w szybkim tempie, stymulowane potrzebami przemysłu i handlu. Rozdział wprowadzający zawiera jasny przegląd podstawowych technik i przydatne wskazówki do dalszej lektury i bieżących badań. Druga część książki opisuje niektóre z najnowszych i ekscytujących osiągnięć podstawowych technik, wraz z sugestiami nie tylko ich rozszerzenia i ulepszenia, ale także hybrydyzacji i włączenia automatycznej adaptacji. Trzecia część zawiera szereg studiów przypadków, ankiet i badań porównawczych, które obejmują szeroki zakres obszarów zastosowań, od klasycznego problemu drzewa Steinera po bardziej praktyczne problemy pojawiające się w telekomunikacji i analizie danych. Omówienie najnowszych badań i ilustracyjne studia przypadków sprawią, że książka będzie nieoceniona dla badaczy i profesjonalistów zainteresowanych metodami wyszukiwania heurystycznego.