Gas Turbine Diagnostics - 9781466502727

Silniki turbinowe, szeroko stosowane w energetyce, są podatne na awarie ze względu na trudne warunki pracy. Większość problemów z silnikiem poprzedzona jest gwałtowną zmianą odchyleń pomiarów w porównaniu z silnikiem bazowym, ale dane trendów tych odchyleń w czasie są zanieczyszczone szumem i wartościami odstającymi niegaussowskimi. Diagnostyka turbin gazowych: przetwarzanie sygnału i izolacja usterek przedstawia algorytmy przetwarzania sygnałów poprawiające diagnostykę usterek w silnikach z turbiną gazową, zwłaszcza w silnikach odrzutowych. Algorytmy skupiają się na usuwaniu szumów i wartości odstających, zachowując jednocześnie kluczowe cechy sygnału, które mogą wskazywać na usterkę. W książce zebrano najnowsze metody filtrowania danych, wykrywania zmian trendów i izolacji błędów, w tym kilka nowatorskich podejść zaproponowanych przez autora. Każda metoda jest demonstrowana poprzez symulacje numeryczne, które czytelnik może łatwo przeprowadzić. Zakres obejmuje: Filtry do turbin gazowych o niskiej dostępności danych Filtry hybrydowe do silników wyposażonych w szybsze systemy monitorowania danych Nieliniowe niezliczone filtry do przypadków, w których monitorowanie danych przejściowych może prowadzić do lepszego wykrywania usterek Innowacyjne filtry nieliniowe do czyszczenia danych opracowane przy użyciu metod optymalizacji Detektor krawędzi w oparciu o obliczenia gradientowe i Laplaciana Proces automatyzacji izolacji uszkodzeń przy użyciu banku filtrów Kalmana, systemów logiki rozmytej, sieci neuronowych i genetycznych systemów rozmytych, gdy dostępny jest model silnika Przykład diagnostyki opartej na wibracjach łopatek turbin w celu uzupełnienia wydajności metody oparte na prostych przykładach książka opisuje nowe narzędzia badawcze umożliwiające skuteczniejszą izolację usterek w silnikach turbinowych. Algorytmy te mogą być również przydatne do monitorowania stanu i stanu systemu w innych systemach, w których ostre zmiany danych pomiarowych wskazują początek usterki.