From Curve Fitting to Machine Learning - 9783319325446

Ta odnosząca sukcesy książka zawiera w swoim drugim wydaniu interaktywny i ilustracyjny przewodnik od dwuwymiarowego dopasowywania krzywych do wielowymiarowego grupowania i uczenia maszynowego z wykorzystaniem sieci neuronowych lub maszyn wektorów nośnych. Po drodze poruszane są takie tematy, jak optymalizacja matematyczna czy algorytmy ewolucyjne. Wszystkie koncepcje i pomysły są przedstawione w przejrzysty sposób za pomocą graficznie przedstawionych argumentów wiarygodności i odrobiny elementarnej matematyki. Główne tematy są szczegółowo opisane za pomocą eksploracyjnych przykładów i zastosowań. Podstawowym celem jest możliwie jak najlepsze zilustrowanie problemu, bez ukrywania problemów i pułapek, ale zajęcie się nimi. Charakter ilustracyjnej książki kucharskiej uzupełniają szczegółowe sekcje, które dotyczą bardziej podstawowych pytań, takich jak związek między uczeniem maszynowym a ludzką inteligencją. Wszystkie tematy są w pełni zademonstrowane za pomocą platformy obliczeniowej Mathematica i pakietów inteligencji obliczeniowej (CIP), funkcji wysokiego poziomu biblioteka opracowana w języku programowania Mathematica na podstawie algorytmów Mathematica. CIP jest oprogramowaniem typu open source, a szczegółowy kod wykorzystany w całej książce jest ogólnodostępny. Docelowymi czytelnikami są studenci kierunków (informatyka) i inżynieria, a także praktycy naukowi w przemyśle i środowisku akademickim, którzy zasługują na ilustracyjne wprowadzenie. Czytelnicy posiadający umiejętności programowania mogą z łatwością przenieść lub dostosować dostarczony kod. „Od dopasowywania krzywych do uczenia maszynowego” to… przydatna książka. ... Zawiera podstawowe wzory dopasowywania krzywych i tematy pokrewne oraz dodaje to, czego brakuje w wielu książkach, kod do odtworzenia wyników. Podsumowując, jest to interesująca i przydatna książka zarówno dla nowicjusza, jak i eksperta czytelnicy. Dla nowicjusza jest to dobra książka wprowadzająca, a ekspert doceni wiele przykładów i działającego kodu. Leslie A. Piegl (Recenzja pierwszego wydania, 2012).