Biologically-Inspired Optimisation Methods - 9783642012617

całej ewolucyjnej historii tej planety systemy biologiczne były w stanie przystosować się, przetrwać i rozkwitać pomimo zawirowań i wstrząsów środowiskowych. Zdolność ta od dawna fascynuje i inspiruje ludzi do naśladowania i dostosowywania naturalnych procesów do zastosowania w sztucznym świecie ludzkich poczynań. Dziedzina problemów optymalizacyjnych nie jest wyjątkiem. W rzeczywistości w ostatnich latach systemy biologiczne stały się inspiracją dla większości metaheurystycznych algorytmów wyszukiwania, w tym między innymi algorytmów genetycznych, optymalizacji roju cząstek, optymalizacji kolonii mrówek i optymalizacji ekstremalnej. W tej książce przedstawiono kontinuum optymalizacji inspirowanej biologią, od teorii do praktyki. Zaczynamy od przeglądu dziedziny optymalizacji inspirowanej biologią, przejścia do prezentacji analiz teoretycznych i ostatnich rozszerzeń różnorodności metaheurystyk, a ostatecznie pokazania zastosowania do szeregu problemów świata rzeczywistego. W związku z tym oczekuje się, że książka będzie użytecznym źródłem informacji dla badaczy i praktyków zajmujących się dowolnymi aspektami problemów optymalizacyjnych. Przeglądu tej dziedziny dostarczają dwie prace, których współautorami są wybitni myśliciele z ? pole. Deb's Evolution's Niche in Multi-Criterion Problem Solving przedstawia bardzo wszechstronny i kompletny przegląd prawie wszystkich głównych zagadnień ewolucyjnej optymalizacji wielocelowej (EMO). Rozdział ten rozpoczyna się od pierwotnej motywacji do opracowania algorytmów EMO i przedstawia opis niektórych dziedzin problemowych, w których udało się osiągnąć sukces, w których EMO wykazało wyraźną przewagę nad swoimi klasycznymi odpowiednikami.