A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence - 9789811527692

Algebra macierzowa odgrywa ważną rolę w wielu kluczowych obszarach sztucznej inteligencji (AI), w tym w uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych, maszynach wektorów nośnych (SVM) i obliczeniach ewolucyjnych. Książka ta oferuje wszechstronne i dogłębne omówienie teorii i metod algebry macierzowej dla tych czterech głównych obszarów sztucznej inteligencji, a jednocześnie przedstawia sztuczne podejście do sztucznej inteligencji z perspektywy teoretycznej algebry macierzy. Książka składa się z dwóch części: pierwsza szczegółowo omawia podstawy algebry macierzy, druga skupia się na zastosowaniach podejść do algebry macierzy w sztucznej inteligencji. Książka, podkreślając algebrę macierzy w uczeniu się i osadzaniu w oparciu o grafy, osadzaniu sieci, splotowych sieciach neuronowych i teorii optymalizacji Pareto, a także omawiając najnowsze tematy i postępy, stanowi cenne źródło informacji dla naukowców, inżynierów i doktorantów z różnych dyscyplin, w tym między innymi nie ograniczając się do informatyki, matematyki i inżynierii.