Statistical Methods in Molecular Evolution - 9780387223339

dziedzinie ewolucji molekularnej wnioski na temat przeszłych wydarzeń ewolucyjnych wyciąga się na podstawie danych molekularnych pochodzących od obecnie żyjących gatunków. Dzięki dostępności danych genomicznych wielu pokrewnych gatunków ewolucja molekularna stała się jedną z najaktywniejszych i najszybciej rozwijających się dziedzin badań w genomice i bioinformatyce. Większość badań nad ewolucją molekularną opiera się w dużym stopniu na procedurach statystycznych opartych na modelowaniu procesów stochastycznych i zaawansowanych metodach obliczeniowych w tym wielowymiarową optymalizację numeryczną i łańcuch Markowa Monte Carlo. Książka ta stanowi przegląd teorii statystycznej i metod stosowanych w badaniach ewolucji molekularnej. Zawiera część wprowadzającą odpowiednią dla czytelników, którzy są nowi w tej dziedzinie, część omawiającą praktyczne metody analizy danych oraz bardziej specjalistyczne sekcje omawiające konkretne modele i poruszające kwestie statystyczne związane z estymacją i wyborem modelu. Rozdziały są pisane przez liderów w danej dziedzinie i poprowadzą czytelnika od podstawowego materiału wprowadzającego do najnowocześniejszych metod statystycznych. Książka ta jest przeznaczona dla statystyków pragnących dowiedzieć się więcej na temat zastosowań w ewolucji molekularnej oraz dla biologów zajmujących się ewolucją molekularną zainteresowanych zdobyciem większej wiedzy na temat teorii leżącej u podstaw metod statystycznych stosowanych w tej dziedzinie. W rozdziałach tej książki nie założono żadnych zaawansowanych umiejętności matematycznych poza podstawowym rachunkiem różniczkowym, chociaż znajomość podstawowej teorii prawdopodobieństwa będzie pomocna czytelnikowi. W książce przedstawiono najważniejsze pojęcia statystyczne w kontekście ich zastosowania w ewolucji molekularnej, a książka powinna być przystępna dla większości studentów biologii zainteresowanych metodami ilościowymi i teorią. Rasmus Nielsen uzyskał stopień doktora. założył Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley w 1998 r., a po doktoracie na Uniwersytecie Harvarda objął stanowisko wykładowcy genomiki statystycznej na Uniwersytecie Cornell. Obecnie jest stypendystą Ole Romera na Uniwersytecie w Kopenhadze i posiada stypendium badawcze Sloan. Jest zastępcą redaktora czasopisma Journal of Molecular Evolution i opublikował ponad pięćdziesiąt oryginalnych artykułów w recenzowanych czasopismach na temat tej książki.