Computational Neuroscience - 9780849320682

Zaprojektowana przede wszystkim jako wprowadzenie do realistycznych metod modelowania, książka Computational Neuroscience: Realistic Modeling for Experimentalists skupia się na podejściach metodologicznych, wyborze odpowiednich metod i identyfikacji potencjalnych pułapek. Autor porusza różne poziomy złożoności, od interakcji molekularnych w obrębie pojedynczych neuronów po przetwarzanie informacji przez sieci neuronowe. Unika matematyki teoretycznej i dostarcza tylko tyle podstawowej matematyki używanej przez eksperymentatorów. Tym, co czyni ten zasób wyjątkowym, jest włączenie zasobów do pobrania, które dostarczają interaktywnych przykładów modelowania. Zawiera tutoriale i demonstracje, filmy i obrazy oraz skrypty symulacyjne niezbędne do przeprowadzenia pełnej symulacji opisanej w przykładach rozdziałów. Każdy rozdział obejmuje: podstawy teoretyczne, potrzebne parametry, odpowiednie opisy oprogramowania, ocenę modelu, oczekiwane kierunki na przyszłość, przykłady w polach tekstowych powiązane z zasobami do pobrania oraz odniesienia. Pierwsza książka przedstawiająca najnowocześniejsze osiągnięcia w modelowaniu neuronowym. Zawiera wprowadzenie do realistycznych metod modelowania na różnych poziomach złożoności, od interakcji molekularnych po sieci neuronowe. Dzięki połączeniu książki i zasobów do pobrania Computational Neuroscience: Realistic Modeling for Experimentalists stanowi kompletny pakiet umożliwiający zrozumienie technik modelowania.