Advances in Pattern Recognition Research - 9781536144291

Sztuczna inteligencja (AI) stała się ostatnio popularnym tematem badań. Rozpoznawanie wzorców (PR) jest ważną częścią systemu AI. Jeśli sztuczną inteligencję uznamy za mózg cyfrowy, wówczas PR to kora wzrokowa i słuchowa, która przekształca sygnały optyczne z oczu i sygnały akustyczne z uszu na znaczące teksty symboliczne, które mózg może przetrawić. W ciągu ostatnich 40 lat prędkość przetwarzania komputera cyfrowego wzrosła z kbitów/s do tera operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (TFLOPS), co stanowi 109-krotne przyspieszenie. Badania PR poczyniły znaczne postępy wraz z rozwojem sprzętu cyfrowego, zwłaszcza technologii jednostek przetwarzania graficznego (GPU), która pomaga w szybkim przetwarzaniu złożonych obrazów. W tej książce autorzy zebrali najnowsze prace czołowych badaczy zajmujących się PR. Tematyka jest szeroka i obejmuje optyczną implementację różnych filtrów, cyfrową implementację najnowocześniejszych metod uczenia sieci neuronowych (NN) oraz najnowsze modele głębokiego pochylenia (DL). Uwzględniliśmy także zastosowania PR w różnych dziedzinach.