Advances in Evolutionary Algorithms Research - 9781634638494

Dziedzina algorytmów ewolucyjnych dostarcza różnych podejść teoretycznych, które pomagają w poszukiwaniu globalnych optimów w złożonych środowiskach. Środowiska te są często bardzo wielowymiarowe, nieliniowe, hałaśliwe i posiadają wiele ograniczeń. Szukając optymalnych rozwiązań, trzeba osiągnąć nie tylko jeden, ale często kilka, wręcz sprzecznych celów. W książce tej przedstawiono postępy w badaniach i zastosowaniach algorytmów ewolucyjnych. Istnieje bogata historia badań teoretycznych i praktycznych rozwiązań w tej dziedzinie. Mianowicie algorytmy ewolucyjne, ze swoją wewnętrzną równoległością, okazały się skuteczne w różnych dziedzinach problematycznych w nauce, inżynierii i biznesie. Zgodnie z twierdzeniem o braku darmowego lunchu dla optymalizacji nie istnieje żaden superalgorytm dla wszystkich problemów optymalizacyjnych. Dlatego postęp w tej dziedzinie badań ukierunkowany jest także na identyfikację kombinacji klas problemów i skutecznych metod optymalizacji, a także innowacyjnych i hybrydowych implementacji algorytmów. Książka ta składa się z siedmiu rozdziałów obejmujących przegląd i teorię właściwości multimodalnych, multimemetycznych i wielocelowych oraz wydajności algorytmów. Ponadto algorytmy są stosowane do rzeczywistych problemów mechanicznych, biologicznych i chemicznych, a także do teoretycznych wzorców.