Handbook of Knowledge Representation - 9780444522115

Podręcznik reprezentacji wiedzy opisuje podstawowe podstawy reprezentacji wiedzy, która leży u podstaw sztucznej inteligencji (AI). Książka zawiera aktualny przegląd dwudziestu pięciu kluczowych tematów reprezentacji wiedzy, napisanych przez liderów poszczególnych dziedzin. Zawiera samouczek i najnowocześniejsze rozwiązania, a także zastosowania reprezentacji wiedzy w różnych systemach sztucznej inteligencji. Podręcznik ten składa się z trzech części. Część I dotyczy ogólnych metod reprezentacji wiedzy i wnioskowania oraz obejmuje takie tematy, jak logika klasyczna w reprezentacji wiedzy, rozwiązania spełnialności, logika opisu, programowanie z ograniczeniami, grafy pojęciowe, wnioskowanie niemonotoniczne, rozwiązywanie problemów w oparciu o modele i sieci Bayesa. Część II skupia się na klasach wiedzy i wyspecjalizowanych reprezentacjach, z rozdziałami poświęconymi reprezentacji i rozumowaniu czasowemu, rozumowaniu przestrzennemu i fizycznemu, rozumowaniu na temat wiedzy i przekonań, czasowej logice działania i niemonotonicznej logice przyczynowej. Część III omawia reprezentację wiedzy w zastosowaniach takich jak odpowiadanie na pytania, sieć semantyczna, automatyczne planowanie, robotyka kognitywna, systemy wieloagentowe i inżynieria wiedzy. Ta książka jest niezbędnym źródłem wiedzy dla studentów, badaczy i praktyków zajmujących się reprezentacją wiedzy i sztuczną inteligencją.