Stochastic Modeling for Medical Image Analysis - 9781466599079

Modelowanie stochastyczne do analizy obrazu medycznego zawiera krótkie wprowadzenie do obrazowania medycznego, modelowania stochastycznego i analizy obrazu sterowanej modelem. Obecnie diagnostyka wspomagana komputerowo (CAD) stoi przed dwoma podstawowymi wyzwaniami. Pierwszym z nich jest wykonalne obliczeniowo i dokładne modelowanie obrazów z różnych modalności w celu uzyskania informacji przydatnych klinicznie. Drugim jest dokładne i szybkie wyciąganie znaczących i klinicznie ważnych decyzji i/lub przewidywań CAD na podstawie analizy obrazu kierowanej na model. Aby pomóc rozwiązać ten problem, w tej książce szczegółowo opisano oryginalne stochastyczne modele wyglądu i kształtu wraz z wykonalnymi obliczeniowo i wydajnymi technikami uczenia się w celu poprawy wydajności wykrywania obiektów, segmentacji, wyrównywania i analizy w wielu ważnych aplikacjach CAD. Książka zawiera dokładne opisy wyglądu i kształtów obiektów docelowych oraz ich tła, które pomagają rozwiązać wiele ważnych i trudnych problemów CAD. Modele skupiają się na marginesach pierwszego rzędu sygnałów pikselowych/wokseli oraz losowych polach Markowa-Gibbsa drugiego lub wyższego rzędu tych sygnałów i/lub etykietach regionów wspierających obiekty docelowe w siatce. To cenne źródło przedstawia najnowszy stan wiedzy w zakresie modelowania stochastycznego do analizy obrazów medycznych, jednocześnie uwzględniając w pełni przetestowane wyniki eksperymentów.