Designing Scientific Applications on GPUs - 9781466571624

Wiele współczesnych złożonych zastosowań naukowych wymaga obecnie ogromnej mocy obliczeniowej. Jednostki przetwarzania grafiki ogólnego przeznaczenia (GPGPU) umożliwiają badaczom z różnych dziedzin korzystanie z mocy obliczeniowej wszystkich rdzeni dostępnych w kartach graficznych. Poznaj korzyści płynące ze stosowania procesorów graficznych w wielu zastosowaniach naukowych Projektowanie aplikacji naukowych na procesorach graficznych pokazuje, jak używać procesorów graficznych w zastosowaniach w różnych dziedzinach nauki, od fizyki i matematyki po informatykę. Książka wyjaśnia metody niezbędne do projektowania lub przenoszenia aplikacji naukowych na procesory graficzne. Poszerzy Twoją wiedzę na temat przetwarzania obrazu, zastosowań numerycznych, metodologii projektowania wydajnych aplikacji, metod optymalizacji i wielu innych. Wszystko, czego potrzebujesz do zaprojektowania/portowania aplikacji naukowej na procesory graficzne Pierwsza część książki przedstawia procesory graficzne i model programowania CUDA firmy Nvidia, obecnie najbardziej rozpowszechnione środowisko do projektowania aplikacji GPU. Druga część skupia się na istotnych aplikacjach do przetwarzania obrazu na procesorach graficznych. Część trzecia przedstawia ogólne metodologie tworzenia oprogramowania na procesorach graficznych, a część czwarta opisuje wykorzystanie procesorów graficznych do rozwiązywania kilku problemów optymalizacyjnych. Piąta część obejmuje wiele zastosowań numerycznych, w tym problemy z przeszkodami, symulację płynów i modele fizyki atomowej. Ostatnia część ilustruje symulacje oparte na agentach, generowanie liczb pseudolosowych i rozwiązywanie dużych rzadkich systemów liniowych do faktoryzacji liczb całkowitych. Część kodów przedstawionych w książce jest dostępna online.