Signal Processing for Intelligent Sensor Systems with MATLAB (R) - 9781420043044

Przetwarzanie sygnału dla inteligentnych czujników, wydanie drugie po raz kolejny przedstawia kluczowe tematy i najważniejsze informacje wymagane do projektowania i stosowania czujników. Podręcznik ten, zorganizowany tak, aby był dostępny dla inżynierów w szkole, a także osób praktykujących w terenie, obejmuje szeroki zakres tematów i jest podzielony na sekcje: Podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów, Przetwarzanie w dziedzinie częstotliwości, Adaptacyjna identyfikacja i filtrowanie systemów, Czujnik liczby falowej Systemy i aplikacje do przetwarzania sygnałów. Przyjmując nieformalne podejście oparte na zastosowaniach i stosując ton bardziej nawiązujący do inżyniera niż profesora do studenta, to ulepszone drugie wydanie udoskonala wiele funkcji, które zapewniły tak dużą popularność oryginału. Obejmuje to zachowanie kluczowych algorytmów oraz metodologii programowania i aplikacji, które są twórczo pogrupowane w sposób różniący się od większości porównywalnych tekstów, aby zoptymalizować ich wykorzystanie. Nowość w drugim wydaniu: uwzględnienie większej liczby rozwiązanych problemów Dostęp internetowy do dużej kolekcji skryptów MATLAB(R) używanych do obsługi wykresów danych prezentowanych w całej książce Dodatkowe omówienie większej liczby inżynierii dźwięku, przetworników i technologii sieci czujników Nowy rozdział o technologii cyfrowej Przetwarzanie dźwięku odzwierciedla rosnące zainteresowanie technikami cyfrowego dźwięku przestrzennego (dźwięk 5.1) w rozrywce, kinach domowych i systemach rzeczywistości wirtualnej. Nowe sekcje dotyczące sieci czujników, wykorzystania architektur metadanych z wykorzystaniem XML oraz zautomatyzowanej eksploracji i kontroli danych w oparciu o agenty. Udostępnianie pełniąc zarówno funkcję zasobu edukacyjnego, jak i odniesienia terenowego dotyczącego sieci systemów czujników, książka ta stopniowo odkrywa zrozumiałe fragmenty kluczowych informacji, które pomagają czytelnikom szybko opanować prezentowane algorytmy i dostosować je do swoich wymagań. Ilustruje obecny trend w kierunku elastycznego rozwoju usług sieciowych dla rozległych sieci czujników i inteligentnego przetwarzania w sieciach systemów czujników, które są stosowane w systemach bezpieczeństwa wewnętrznego, biznesie oraz systemach informacji środowiskowej i demograficznej.