Learning to Learn - 9781461375272

ciągu ostatnich trzydziestu lat badania nad uczeniem maszynowym i eksploracją danych doprowadziły do powstania szerokiej gamy algorytmów, które uczą się ogólnych funkcji na podstawie doświadczenia. W miarę dojrzewania uczenia maszynowego zaczęto pomyślnie przechodzić od badań akademickich do różnych zastosowań praktycznych. Techniki ogólne, takie jak na przykład drzewa decyzyjne i sztuczne sieci neuronowe, są obecnie wykorzystywane w różnych zastosowaniach komercyjnych i przemysłowych. Uczenie się, jak się uczyć to nowy, ekscytujący kierunek badań w obszarze uczenia maszynowego. Podobnie jak tradycyjne algorytmy uczenia maszynowego, metody opisane w „Uczeniu się, jak się uczyć” indukują ogólne funkcje na podstawie doświadczenia. Jednakże w książce zbadano algorytmy, które mogą zmienić sposób, w jaki dokonują generalizacji, tj. przećwiczyć samo zadanie uczenia się i je ulepszyć. Aby zilustrować użyteczność uczenia się, warto porównać uczenie maszynowe z uczeniem się człowieka. Ludzie mają do czynienia z ciągłym strumieniem zadań edukacyjnych. Uczą się nie tylko pojęć i umiejętności motorycznych, ale także uprzedzeń, tj. uczą się, jak generalizować. W rezultacie ludzie często potrafią poprawnie uogólniać na podstawie bardzo niewielu przykładów – często wystarczy jeden przykład, aby nauczyć nas czegoś nowego. Głębsze zrozumienie programów komputerowych, które poprawiają ich zdolność uczenia się, może mieć duży praktyczny wpływ na dziedzinę uczenia maszynowego i nie tylko. W ostatnich latach w tej dziedzinie poczyniono znaczne postępy w kierunku teorii uczenia się, jak się uczyć, wraz z nowymi, praktycznymi algorytmami, z których niektóre doprowadziły do imponujących wyników w zastosowaniach w świecie rzeczywistym. „Learning to Learn” zawiera przegląd niektórych z najbardziej ekscytujących nowych podejść badawczych, napisany przez czołowych badaczy w tej dziedzinie. Jego celem jest zbadanie użyteczności i wykonalności programów komputerowych, które mogą uczyć się, jak się uczyć, zarówno z praktycznego, jak i teoretycznego punktu widzenia.