Connectionist Speech Recognition - 9781461364092

Connectionist Speech Recognition: A Hybrid Approach kirjeldab meetodi teooriat ja rakendamist närvivõrgu lähenemisviiside kaasamiseks nüüdisaegsetesse pidevatesse kõnetuvastussüsteemidesse, mis põhinevad varjatud Markovi mudelitel (HMM), et parandada nende jõudlust. Selles raamistikus on närvivõrgud (ja eriti mitmekihilised pertseptronid või MLP-d) piiratud kogu süsteemi täpselt määratletud alamülesannetega, st HMM-i emissiooni tõenäosuse hindamine ja funktsioonide eraldamine. Raamat kirjeldab autorite edukat viis aastat kestnud rahvusvahelist koostööd. Saadud õppetunnid moodustavad juhtumiuuringu, mis näitab, kuidas saab arendada hübriidsüsteeme, et kombineerida närvivõrke traditsioonilisemate statistiliste lähenemisviisidega. Raamat illustreerib nii närvivõrkude eeliseid kui ka piiranguid statistiliste süsteemide raames. Kasutades standardseid andmebaase ja võrreldes mõne tavapärase lähenemisviisiga, on näidatud, et MLP tõenäosuse hindamine võib parandada tuvastamise jõudlust. Arutatakse teisi lähenemisviise, kuigi nende meetodite jaoks pole sellist ühemõttelist eksperimentaalset tulemust. Connectionist Speech Recognition on kasulik kõigile, kes kavatsevad kasutada närvivõrke kõnetuvastuseks või olemasoleva eduka statistilise lähenemisviisi raames. Siia kuuluvad nii standard- kui ka närvivõrgu lähenemisega kõnetuvastuse valdkonnas töötavad uurimis- ja arendusrühmad, aga ka teised mustrituvastuse ja/või närvivõrgu uurijad. Raamat sobib ka tekstiks närvivõrkude või kõnetöötluse süvakursustele.