Advances in Environmental Remote Sensing - 9781420091755

Rahuldava klassifikatsioonipildi loomine kaugseireandmetest ei ole lihtne ülesanne. Sellele raskusele aitavad kaasa paljud tegurid, sealhulgas uuringupiirkonna omadused, sobivate kaugseireandmete, lisa- ja maapealsete võrdlusandmete kättesaadavus, muutujate ja klassifitseerimisalgoritmide nõuetekohane kasutamine ning analüütiku kogemus. Autoriteetne tekst Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms and Applications koostab põhjalikud ülevaateartiklid, et uurida kontseptsioonide, meetodite, tehnikate ja rakenduste arengut, samuti keskendunud artikleid ja juhtumiuuringuid konkreetse teema kohta. Neljaks osaks jagatud esimene käsitleb erinevaid andureid, süsteeme või andurioperatsioone, kasutades erinevaid lainepikkuste piirkondi. Tuginedes USA Landsati kaugseireprogrammidest saadud andmetele ja õppetundidele, antakse ülevaade konkreetsete andurite/andurite süsteemide põhikontseptsioonidest, meetoditest ja praktilistest kasutusviisidest. II osas tutvustatakse algoritmide ja tehnikate uusi arenguid, eriti pildi eeltöötluses, temaatilise teabe eraldamises ja digitaalsete muutuste tuvastamises. See annab parandusalgoritmid hüperspektraalsete, termiliste ja multispektraalsete andurite jaoks, käsitleb kombineeritud meetodit topograafiliste ja atmosfäärikorrektsioonide teostamiseks ning pakub näiteid ebastandardsete atmosfääritingimuste, sealhulgas hägususe, rünksaju ja pilvevarju korrigeerimise kohta. III jaotis keskendub taimestiku kaugseirele ja sellega seotud Maa pinna omadustele. See annab ülevaate ökosüsteemi struktuuri, protsessi ja funktsiooni kaugseire edusammudest ning märgib olulisi kompromisse ja kompromisse ökosüsteemide iseloomustamisel kosmosest, mis on seotud pildiandurite ruumilise, spektraalse ja ajalise eraldusvõimega. Selles käsitletakse lehtede taseme ja liigitaseme ökoloogiliste muutujate ja satelliidi ruumiliste eraldusvõimete mittevastavust ning sellest tulenevaid raskusi satelliidist tuletatud toodete valideerimisel. Lõpuks uuritakse IV jaotises õhu, vee ja muude maapealsete tunnuste kaugseire arenguid, vaadatakse üle MODIS-i algoritmid aerosooli otsimiseks nii globaalsel kui ka kohalikul tasandil ning näidatakse aerosooli optilise paksuse (AOT) otsimist. See osa täiendab katvust, vaadeldes kaugseire lähenemisviise linnakeskkonna mõõtmiseks ning uurib kõige olulisemaid kontseptsioone ja hiljutisi uuringuid.