Handbook of Mixed Membership Models and Their Applications - 9781466504080

Vastuseks teaduslikele vajadustele statistiliste andmete mitmekesisemate ja struktureeritumate selgituste järele on teadlased avastanud, kuidas modelleerida üksikuid andmepunkte mitmesse rühma kuuluvana. Segaliikmelisuse mudelite ja nende rakenduste käsiraamat näitab, kuidas kasutada neid paindlikke modelleerimistööriistu, et avastada peidetud mustreid tänapäevastes suuremõõtmelistes mitme muutujaga andmetes. See uurib mudelite kasutamist erinevates rakendusseadetes, sealhulgas uuringuandmetes, populatsioonigeneetikas, tekstianalüüsis, pilditöötluses ja annotatsioonis ning molekulaarbioloogias. Tõelisi andmekogumeid kasutavate näidete kaudu saate teada, kuidas iseloomustada keerulisi mitme muutujaga andmeid järgmistes valdkondades: uuringud, mis hõlmavad geneetilisi andmebaase; mustrid haiguste ja puude progresseerumisel; - tekstidokumentidega hõlmatud teemade kombinatsioonid; - poliitiline ideoloogia või valijate hääletusmustrid; heterogeensed suhted võrgustikes ja palju rohkem Käsiraamat hõlmab enam kui 20 aastat toimetajate ja kaastöötajate statistilist tööd selles valdkonnas. Tippteadlased võrdlevad osalise ja segaliikmelisuse mudeleid, selgitavad, kuidas tõlgendada segaliikmelisust, süvenevad faktoranalüüsi ja kirjeldavad mitteparameetrilisi segaliikmelisuse mudeleid. Samuti esitlevad nad segaliikmelisuse mudeli laiendusi tekstianalüüsi, järjestuse ja järjestuse andmete ning võrguandmete jaoks, samuti pooljärelevalvega segaliikmelisuse mudeleid.