Rough Multiple Objective Decision Making - 9781439872352

Viimase paarikümne aasta jooksul intensiivse kontrolli all on mitme eesmärgiga otsuste tegemine (MODM) olnud kasulik mitme kriteeriumi alusel tehtud otsuste ja planeerimisprobleemide lahendamisel, mis on seotud paljude oluliste rakendustega sellistes valdkondades nagu juhtimisteadus, inseneri projekteerimine ja transport. Ligikaudne hulgateooria on osutunud ka tõhusaks matemaatiliseks vahendiks objektide ebamäärase kirjeldamise vastu sellistes valdkondades nagu tehisintellekt, ekspertsüsteemid, tsiviilehitus, meditsiiniliste andmete analüüs, andmekaeve, mustrituvastus ja otsustusteooria. Rough Multiple Objective Decision Making on võib-olla esimene raamat, mis ühendab umbkaudse hulgateooria tipptasemel rakenduse, jämedate lähendusmeetodite ja MODM-i. See illustreerib traditsioonilisi tehnikaid – ja mõnda neist, mis kasutavad simulatsioonil põhinevaid intelligentseid algoritme – paljude realistlike probleemide lahendamiseks. Ligikaudse teooria rakendamine võib parandada kahte tüüpi ebakindlust (juhuslikkus ja hägusus), mis kujutavad endast olulisi puudusi olemasolevatele otsustusmeetoditele, nii et autorid illustreerivad ligikaudsete kogumite kasutamist teostatava hulga ligikaudseks kasutamiseks ja uurivad jämedate intervallide kasutamist demonstreerimiseks. suhtelised koefitsiendid ja parameetrid, mis on seotud kahetasandilise MODM-iga. Raamatus vaadeldakse asjakohast kirjandust ja tutvustatakse mudeleid nii juhusliku kui ka häguse töötlemata MODM-i jaoks, rakendades pakutud mudeleid ja algoritme probleemilahendustele. Arvestades otsuste tegemise laia valikut kasutusvõimalusi, pakuvad autorid tausta ja juhiseid reaalmaailma probleemide umbkaudseks lähendamiseks juhtumiuuringutega, mis keskenduvad insenerirakendustele, sealhulgas ehitusplatsi paigutuse planeerimisele, veeressursside jaotamisele ja ressurssidega piiratud projekti ajakavale. . Tekstis esitatakse töötlemata MODM-i üldine raamistik, sealhulgas põhiteooria, mudelid ja algoritmid, samuti pakutud metoodiline süsteem ja arutelu tulevaste uuringute üle.