Application of Uncertainty Analysis to Ecological Risks of Pe... - 9781439807347

Kui praegused pestitsiidide ökoloogilise riski hindamise meetodid on suures osas deterministlikud, siis tõenäosuslikud meetodid, mille eesmärk on kvantifitseerida kokkupuute ja mõju varieeruvust ja ebakindlust, äratavad tööstustes ja valitsustes üha suuremat huvi. Tõenäosuslikud meetodid pakuvad realistlikumaid ja sisukamaid riskihinnanguid ning seega potentsiaalselt parema aluse otsuste tegemiseks. Määramatuse analüüsi rakendamine pestitsiidide ökoloogilistele riskidele uurib tõenäosuslike meetodite rakendatavust pestitsiidide ökoloogilise riski hindamiseks ja uurib nende sobivust üldiseks kasutamiseks. Raamat tutvustab konkreetseid meetodeid, mis viivad tõenäosuslike otsusteni pestitsiidide registreerimise ja kasutamise kohta, ning sisaldab juhtumiuuringuid, mis illustreerivad statistiliste meetodite rakendamist. Autorid käsitlevad Bayesi järeldusi, esimest järku vigade analüüsi, esimest järku (mittehierarhilisi) Monte Carlo meetodeid, teist järku Bayesi ja Monte Carlo meetodeid, intervallanalüüsi ja tõenäosuspiiride analüüsi. Seejärel uurivad nad, kuidas neid meetodeid saab kasutada muude keskkonnastressitegurite ja saasteainete hindamisel. Muutuvuse ja määramatuse analüüsimiseks on palju meetodeid ning tulemuste esitamise viise. Nende meetodite sobimatu kasutamine viib eksitavate tulemusteni ja asjatundjate arvamused on õiged. Lahkarvamused selles, millised meetodid sobivad, toob kaasa ressursside raiskamise, konflikti järelduste üle ning usaldusväärsuse vähenemise otsustajate ja avalikkuse silmis. Seetõttu on vaja jõuda üksmeelele, kuidas valida ja kasutada sobivaid meetodeid, ning esitada see juhiste kujul potentsiaalsetele kasutajatele. Selges ja kokkuvõtlikus stiilis kirjutatud raamat uurib, kuidas kasutada tõenäosuslikke meetodeid riskipõhise otsustusparadigma raames.