Mobile Health - 9781536194203

Nutikad tervisetehnoloogiad pakuvad sellel digiajastul jätkuvalt huvi teadusuuringute vastu kogu maailmas. Teadlased keskenduvad tervishoiusüsteemide edusammudele, et muuta inimeste elu paremaks. Samuti aitavad sellised edusammud haigusi varakult diagnoosida ja halvimaid haigusi ennetada. Nutikate tervishoiusüsteemide kujundamine on võimalik ainult tänu hiljutistele tehisintellekti, masinõppe ja asjade interneti tehnoloogiate arengutele. Kuigi m-tervise all mõeldakse kõiki mobiilseadmeid, mis suudavad andmeid edastada, on mobiiltelefonid praegu m-tervise edastamise kõige populaarsem platvorm. 94 protsenti maailma elanikkonnast omab/kasutab mobiiltelefoni, mistõttu on mobiiltelefonid optimaalne platvorm m-tervise sekkumiste jaoks. m-tervis võib katalüüsida tervishoiuteenuste osutamise mudelit ajaloolisest/episoodilisest mudelist käegakatsutavaks/patsiendikeskseks mudeliks. Paljud peavad m-tervist järk-järgult oluliseks tehnoloogiliseks metafooriks, et saavutada patsientide rikkalik ja jõuline kaasamine, saavutades lõpuks patsiendikeskse paradigma muutuse. Selles raamatus käsitletakse erinevaid teemasid, et selgitada kiiresti esilekerkivat ja arenevat mobiilset tervist ja tehislikku perspektiivi, integreeritud platvormide ja hostitud kolmandate osapoolte tööriistade tekkimist ning detsentraliseeritud rakenduste arendamist erinevates uurimisvaldkondades. See pakub erinevaid rakendusi, mis on abiks teadlastele ja teadlastele, kes töötavad m-tervise potentsiaali ja takistuste väljaselgitamise ja täpse väljaselgitamise nimel. Selles esitatud teemade lai valik pakub lugejatele erinevaid vaatenurki erinevatele erialadele. Selle toimetatud raamatu eesmärk on avaldada uusimad teadussaavutused automatiseerimistehnoloogia, tehisintellekti, biomeditsiinitehnika ja terviseinformaatika lähenemise vallas. See aitab lugejatel mõista selle valdkonna hiljutiste edusammude ulatuslikku vaatenurka ja olemust. See raamat palub kaastöid, mis hõlmavad teooriat, juhtumiuuringuid ja arvutusparadigmasid, mis on seotud tervishoiurakendustega. Võimalik publik on selles valdkonnas töötavad teadlased, spetsialistid, praktikud ning üliõpilased akadeemilistest ringkondadest ja tööstusest. Loodame, et esitatud peatükid inspireerivad tulevasi uuringuid nii teoreetilisest kui ka praktilisest vaatenurgast, et ergutada selles valdkonnas edasisi edusamme. Järgneb lühike tutvustus iga peatüki kohta. 1. peatükk keskendub asjade Interneti (IoT) tehnoloogiate rollile tervishoius, mis annab ülevaate erinevatest IoT-seadmetest ja meditsiinialase teabe genereerimise seadmetest. 2. peatüki eesmärk on anda lühike arutelu asjade Interneti-põhiste tehnoloogiate (nt kantavad seadmed) kasutamise eelistest ja puudustest tervishoius. 3. peatükis käsitletakse tervishoiusüsteemide jaoks mõeldud andmeteaduse olulisi aspekte, mis hõlmavad erinevaid otsuseid toetavate süsteemide algoritmide algoritme. 4. peatükis käsitletakse erinevaid uuenduslikke tehnoloogiaid, nagu digitaalsed kaksikud tervishoiu ja meditsiinilise diagnoosimise jaoks. 5. peatükis käsitletakse uuringuid, mis uurivad raseduse ja imetamise pikaajalist mõju naise kehale. 6. peatükis tehakse kokkuvõte hiljutistest edusammudest nutikate tervishoiurakenduste masin- ja süvaõppe tehnikates. Seitsmendas peatükis uuritakse teaduslikke teadmisi ümbrisel põhineva funktsioonivalikuga tehisnärvivõrgu kasutamisest südamepuudulikkuse ennustamiseks. 8. peatükis esitatakse ülevaade kontekstiteadlikust mobiilsest tervishoiust hooldekodude nutikate tervishoiuteenuste jaoks. Peatükk 9 keskendub teatud masinõppemeetoditele, mis võivad aidata pandeemiaid varakult ennustada. 10. peatükis uuritakse malaaria diagnoosimise masinõppel põhinevaid tehnikaid ja meetodeid. Peatükk 11 on täielik arutelu mobiilse tervisetehnoloogia üle, et parandada krooniliste haigustega patsientide tervisega seotud elukvaliteeti tärkava majandusega riikides. Oleme tänulikud autoritele ja arvustajatele nende suurepärase panuse eest selle raamatu teoks tegemisel.