Advances in Dynamic Network Modeling in Complex Transportatio... - 9781461462422

See toimetatud raamat keskendub dünaamilise võrgu modelleerimise hiljutistele arengutele, sealhulgas marsruudi juhendamise ja liikluse juhtimise aspektidele, kuna need on seotud transpordisüsteemide ja muude keerukate infrastruktuurivõrkudega. Dünaamilise võrgu modelleerimise all mõistetakse üldiselt ajas muutuvate sõidukivoogude matemaatilist modelleerimist võrkudes viisil, mis on kooskõlas väljakujunenud liiklusvoogude teooria ja reisinõudluse teooriaga. Dünaamiline võrgustiku modelleerimine kui valdkond on viimase kolmekümne aasta jooksul kasvanud, panustanud erinevad teadlased üle kogu valdkonna. Põhiprobleem, millele paljud selle valdkonna teadlased on keskendunud, on seotud liiklusvoogude analüüsi ja prognoosimisega, mis vastavad tasakaalule, kui vood ajas muutuvad. Lisaks on hiljutised uuringud keskendunud ka dünaamilise tasakaalu integreerimisele liikluse juhtimise ja muude mehhanismidega, nagu ummikuhinnad ja võrgukujundus. Hiljuti on edusammud andurite kasutuselevõtus, GPS-toega sõidukiandmete ja sotsiaalmeedia andmete kättesaadavus aidanud kiiresti kaasa liiklusvõrgu olekute paremale mõistmisele ja hindamisele ning aidanud kaasa uutele uurimisprobleemidele, mis edendavad varasemaid mudeleid dünaamilises modelleerimises. Hiljuti korraldasid 2010. aasta juunis Rutgersi ülikoolis riikliku teadusfondi dünaamilise marsruudi juhendamise ja liikluse juhtimise seminari prof Kaan Ozbay, prof Satish Ukkusuri, prof Hani Nassif ja professor Pushkin Kachroo. See seminar tõi kokku selle valdkonna eksperdid ülikoolidest, tööstusest ja föderaal-/osariigiasutustest, et tutvustada selle valdkonna hiljutisi leide. Töötoas tutvustati erinevaid teemasid, sealhulgas dünaamiline liikluse määramine, liiklusvoo modelleerimine, võrgu juhtimine, keerukad süsteemid, mobiilsete andurite juurutamine, intelligentsed liiklussüsteemid ja andmete kogumise probleemid. See raamat on ajendatud sellel seminaril esitatud uurimistööst ja sellele järgnenud aruteludest.