Biologically-Inspired Optimisation Methods - 9783642101779

Per visą šios planetos evoliucijos istoriją biologinės sistemos sugebėjo prisitaikyti, išgyventi ir išgyventi, nepaisant aplinkos neramumų ir perversmų. Šis gebėjimas jau seniai žavėjo ir įkvėpė žmones sekti ir pritaikyti natūralius procesus, kad jie būtų pritaikyti dirbtiniam žmonių pastangų pasauliui. Optimizavimo problemų sritis nėra išimtis. Tiesą sakant, pastaraisiais metais biologinės sistemos buvo daugelio metaeuristinių paieškos algoritmų įkvėpėjas, įskaitant, bet neapsiribojant, genetinius algoritmus, dalelių spiečių optimizavimą, skruzdžių kolonijų optimizavimą ir ekstremalų optimizavimą. Šioje knygoje pateikiamas biologiškai įkvėpto optimizavimo tęstinumas, nuo teorinio iki praktinio. Pradedame nuo biologiškai įkvėpto optimizavimo srities apžvalgos, pažangos pateikiant teorines analizes ir naujausias metaeuristikos įvairovę ir galiausiai parodome pritaikymą daugeliui realaus pasaulio problemų. Tikimasi, kad knyga bus naudingas šaltinis tyrėjams ir praktikams, susijusiems su bet kokiais optimizavimo problemų aspektais. Šios srities apžvalgą pateikia du kūriniai, kurių bendraautoriai yra pagrindiniai mąstytojai iš ? eld. Deb's Evolution niša kelių kriterijų problemų sprendimuose pateikia labai išsamią ir išsamią beveik visų pagrindinių evoliucinio kelių tikslų optimizavimo (EMO) problemų apžvalgą. Šis skyrius pradedamas nuo pirminės motyvacijos kurti EMO algoritmus ir pateikia keletą sėkmingų probleminių sričių, kuriose EMO įrodė aiškų pranašumą prieš klasikinius analogus.