The Rise of Big Spatial Data - 9783319451220

Šiame redaguojamame tome surinkti simpoziumo GIS Ostrava 2016, didelių erdvinių duomenų atsiradimas, vykusio Ostravos technikos universitete, Čekijos Respublikoje, 2016 m. kovo 16–18 d., medžiaga. Sujungiami teoriniai darbai ir autorių iš viso pasaulio paraiškos, jame apibendrinami naujausi tyrimų rezultatai didelių erdvinių duomenų srityje ir pagrindinės problemos, susijusios su jų panaudojimu. Sveiki atvykę į didžiųjų duomenų eros aušrą: nors ji jau matoma, ji dar ne visai čia pat. Didiesiems erdviniams duomenims būdingos trys pagrindinės savybės: apimtis, viršijanti įprasto geografinio apdorojimo ribą, greitis, didesnis nei pasiekiamas naudojant įprastus procesus, ir įvairovė, derinant įvairesnius nei įprasta geoduomenų šaltinius. Populiarus terminas reiškia situaciją, kai viena ar kelios iš šių pagrindinių savybių pasiekia tašką, kai tradiciniai geoduomenų rinkimo, saugojimo, apdorojimo, valdymo, analizės, modeliavimo, patvirtinimo ir vizualizavimo metodai nesuteikia veiksmingų sprendimų. > Įžengus į didelių erdvinių duomenų erą, reikia rasti sprendimus, kurie išspręstų visas mažas duomenų problemas, kurios netrukus sukels didelių duomenų problemų. Atsparumas dideliems erdviniams duomenims reiškia erdvinių duomenų šaltinių nevienalytiškumo (temų, tikslo, išsamumo, garantijų, licencijavimo, aprėpties ir kt.), didelių apimčių (nuo gigabaitų iki terabaitų ir daugiau), geografinių programų ir sistemų sudėtingumo ( ty atskirų programų derinimas su žiniatinklio paslaugomis, mobiliosiomis platformomis ir jutiklių tinklais, apleistas geoduomenų rengimo automatizavimas (ty derinimas, suliejimas), nepakankama geoduomenų rinkimo ir platinimo procesų kontrolė (ty metaduomenų ir metaduomenų sistemų trūkumas ir prasta kokybė), ribota. analitinio įrankio pajėgumas (ty tradicinės priežastiniais ryšiais pagrįstos analizės dominavimas), žemas vizualinės sistemos našumas, neefektyvios žinių atskleidimo technikos (didžiuliam informacijos kiekiui paversti mažyčius ir esminius rezultatus) ir daug daugiau. Šios tendencijos spartėja, nes jutikliai tampa vis labiau paplitę visame pasaulyje.