Distributed Strategic Learning for Wireless Engineers - 9781439876374

Lai gan spēles teorijas pielietojums tīkla sistēmās ir novērtēts par spēju ļaut komandām sadarboties un veicināt dalībnieku koalīcijas uzvedību, tas nav bez problēmām. Izkliedētā stratēģiskā mācīšanās bezvadu inženieriem izgaismo solījumu mācīties dinamiskās spēlēs kā rīku tīkla attīstības analīzei un uzsver iespējamās nepilnības un grūtības, ar kurām var saskarties. Izveidojot saikni starp vairākām teorijām, šī grāmata parāda, kas ir nepieciešams, lai apgūtu stratēģisko mijiedarbību bezvadu tīklos nenoteiktības, nejaušības un laika aizkaves apstākļos. Tajā aplūkoti tādi jautājumi kā: Cik daudz informācijas ir pietiekami efektīvai sadalītai lēmumu pieņemšanai? Vai vairāk informācijas vienmēr ir noderīga sistēmas veiktspējas ziņā? Kādas ir individuālās mācīšanās veiktspējas robežas, ja mērījumi ir novecojuši un nepilnīgi? Kāda ir iespējamā dinamika un rezultāti, ja spēlētāji pieņem dažādus mācīšanās modeļus? Ja notiek konverģence, kāds ir neviendabīgas mācīšanās konverģences laiks? Kādi ir hibrīdmācību jautājumi? Kā var izstrādāt ātras un efektīvas mācību shēmas gadījumos, kad dažiem spēlētājiem ir vairāk informācijas nekā citiem? Kāda ir riska jutīguma ietekme stratēģiskās mācību sistēmās? Kā var konstruēt mācību shēmas dinamiskā vidē, kurā kāds no spēlētājiem neievēro savu izmaksu skaitlisko vērtību, bet tikai signālu par to? Kā pilnībā sadalītā veidā iemācīties nestabilus līdzsvarus un globālos optimumus? Grāmata sniedz skaidru aprakstu par to, kā spēlētāji laika gaitā mēģina uzzināt par spēli un citu cilvēku uzvedību. Tā koncentrējas uz ierobežotām un bezgalīgām sistēmām, kur dažādu spēlētāju veikto individuālo pielāgojumu mijiedarbība rada atšķirīgu mācīšanās dinamiku, neviendabīgu mācīšanos, riska jutīgu mācīšanos un hibrīda dinamiku.