Procrustes Problems - 9780198510581

Prokrusta metodes tiek izmantotas, lai pārveidotu vienu datu kopu, lai pēc iespējas tuvāk attēlotu citu datu kopu. Nosaukums cēlies no grieķu mīta, kur Prokrusts aicināja garāmgājējus uz patīkamu maltīti un nakts atpūtu maģiskā gultā, kas būtu piemērota jebkuram viesim. Pēc tam viņš vai nu izstiepa viesi uz plaukta, vai nogrieza viņiem kājas, lai tās lieliski iederētos gultā. Tēsejs pagrieza galdus par Prokrustu, liktenīgi pielāgojot viņu savai gultai. Šis teksts, pirmā monogrāfija par Prokrusta metodēm, apvieno vairākus literatūras virzienus un satur daudz jauna materiāla. Tas koncentrējas uz divu vai vairāku konfigurāciju saskaņošanu, izmantojot ortogonālās, projekcijas un slīpās asu transformācijas. Grupas vidējā kopsavilkumiem ir svarīga loma, un tiek apspriestas saiknes ar citām grupas vidējām metodēm. Šis ir jaunākais vispāratzītajā un autoritatīvā Oksfordas statistikas zinātnes sērijā, kurā ir iekļauti teksti un monogrāfijas, kas aptver daudzas aktuālas pētnieciskas intereses tēmas tīrā un lietišķajā statistikā. Katram nosaukumam ir oriģināls slīpums, pat ja iekļautais materiāls nav īpaši oriģināls. Autori ir vadošie pētnieki, un aplūkotās tēmas būs interesantas visiem profesionāliem statistiķiem neatkarīgi no tā, vai viņi strādā rūpniecībā, valsts departamentā vai pētniecības institūtā. Citas sērijas grāmatas ietver: 23. WJKrzanowski: Principles of Multivariate analysis: a user's perspektīvas atjaunināts izdevums 24. J.Durbin and SJKoopman: Time series analysis by State Space Models 25. Peter J. Diggle, Patrick Heagerty, Kung-Yee Liang, Scott L. Zeger: Analysis of Longitudinal Data 2/e 26. JK Lindsey: Nonlinear Models in Medical Statistics 27. Peter J. Green, Nils L. Hjort & Sylvia Richardson: Highly Structured Stochastic Systems 28. Margaret S. Pepe: The Statistical Medicīnisko testu novērtēšana klasifikācijai un prognozēšanai 29. Christopher G. Small un Jinfang Wang: Numerical Methods for Nonlinear Estimating Equations