Computational Biology - 9781441908100

Skaitļošanas bioloģija ir starpdisciplinārs pētījums, kurā tiek izmantotas informācijas zinātņu un inženierzinātņu pieejas un metodoloģijas, lai risinātu sarežģītas bioloģijas problēmas. Pēdējo desmit gadu laikā strauji attīstoties omikas un datortehnoloģiju jomā, skaitļošanas bioloģija ir attīstījusies, aptverot daudz plašāku pētniecības jomu un lietojumus, lai adekvāti risinātu sarežģītas problēmas sistēmu bioloģijā un medicīnā. Šajā rediģētajā grāmatā galvenā uzmanība pievērsta jaunākajām prasībām un skaitļošanas bioloģijas pielietojumiem onkoloģijā. Šajā grāmatā ir 11 nodaļas, kas aptver dažādas progresīvas skaitļošanas metodes, ko izmanto onkoloģijā, mēģinot atrast efektīvākus vēža diagnostikas un ārstēšanas veidus. Čena un Ngujena 1. nodaļā ir aplūkota vēža genomikas datu analīze, izmantojot daļēju mazāko kvadrātu svaru, lai identificētu attiecīgos gēnus, kas ir noderīgi turpmākai apstiprināšanai. In Chap. 2, Zhao un Yan ziņo par interesantu bilustēšanas metodi mikromasīvu datu analīzei, kas var tikt galā ar gadījumu, kad tikai gēnu apakškopa regulējas saskaņā ar nosacījumu apakškopu, un šķiet, ka tā ir jauna metode vēža audu klasificēšanai. Kā vēl viena skaitļošanas metode - croarray datu analīzei, Le Cao un McLachlan darbs Čapā. 3 ir apskatītas grūtības, ar kurām jāsaskaras, strādājot ar mikromasīvu datiem, kas pakļauti atlases neobjektivitātei, vairāku klašu un nelīdzsvarotām problēmām, kuras var pārvarēt, rūpīgi atlasot gēnu ekspresijas problēmas. Šajās nodaļās aprakstītās jaunās metodes var izmantot, lai izstrādātu vēža slimnieku diagnostiskos testus un terapeitiskās ārstēšanas metodes.