Computational Approaches for the Prediction of pKa Values - 9781466508781

Savienojuma pKa raksturo tā skābumu vai bāziskumu, un tāpēc tā ir viena no svarīgākajām īpašībām. Tās vērtība nosaka, kāda savienojuma forma būs pozitīvs jons, negatīvs jons vai neitrāla suga dažādos apstākļos. Tas ir ļoti svarīgi savienojuma kā zāles, piesārņotāja vai cita aktīva ķīmiska aģenta iedarbībai un noteikšanai. Daudzos gadījumos ir vēlams paredzēt pKa vērtības pirms savienojuma sintezēšanas, un tagad ir pietiekami daudz zināms par galvenajām iezīmēm, kas ietekmē molekulas skābumu, lai veiktu šīs prognozes. Aprēķinu pieejas pKa vērtību prognozēšanai apraksta ieskatus, kas iegūti par iekšējām un ārējām iezīmēm, kas ietekmē molekulas skābumu, un apspriež skaitļošanas metodes, kas izstrādātas, lai novērtētu skābumu no savienojuma molekulārās struktūras. Autori aplūko teorētisko paņēmienu stiprās un vājās puses un parāda, kā tās izmantotas, lai iegūtu informāciju par dažādu ķīmisko savienojumu klašu skābumiem. Grāmatā ir izklāstītas teorētiskās metodes gan vispārīgiem, gan specifiskākiem lietojumiem, aptverot metodes dažādām skābēm ūdens šķīdumos, ieskaitot oksiskābes un radniecīgus savienojumus, slāpekļa skābes, neorganiskās skābes un ierosinātās skābes, kā arī skābes neūdens šķīdinātājos. Tajā ņemta vērā arī temperatūras ietekme, izotopu ietekme un citi svarīgi faktori, kas ietekmē pKa. Šī grāmata ir resurss, lai prognozētu pKa vērtības un izprastu šo noteikšanu pamatojumu, kas var būt noderīgi, izstrādājot labākas ķīmiskas vielas turpmākai izmantošanai.