NMR Data Processing - 9780471039006

KMR DATU APSTRĀDE Jeffrey C. Hoch un Alan S. Stern Kodolmagnētiskās rezonanses (NMR) spektroskopija ir spēcīgs nesagraujošs paņēmiens matērijas struktūras izpētei. Pēdējos gados KMR instrumenti ir kļuvuši arvien sarežģītāki, un programmatūra, ko izmanto KMR datu iegūšanai un apstrādei, turpina paplašināties un sarežģītāk. Šo programmatūru vienmēr ir bijis grūti saprast, un līdz šim šķita, ka tā tā arī paliks. KMR datu apstrāde pārbauda un izskaidro paņēmienus, ko izmanto, lai apstrādātu, prezentētu un analizētu KMR datus. Tas sniedz pilnīgu pārskatu par spektra analīzes pamatiem un izveido sistēmu šo pamatu piemērošanai reāliem KMR datiem. Tajā skaidrā un kodolīgā valodā ir arī sīki aprakstīti datu analīzei nepieciešamās sarežģītās programmatūras pamatprincipi. Divas nodaļas ir veltītas diskrētās Furjē transformācijas (DFT) pamatiem un pielietojumiem KMR, kam bija izšķiroša nozīme mūsdienu KMR spektroskopijas attīstībā. Liela daļa grāmatas pievēršas arvien svarīgākām ne-DFT metodēm, kas iegūst augstāku jutību un izšķirtspēju. Citas apskatītās tēmas ir: * Datu formāti * Apstrāde daudzdimensionāliem eksperimentiem * KMR signālu parametriskā modelēšana * Standarta paņēmieni — apodizācija, nulles aizpildīšana, Hilberta transformācija * Artefaktu aizstājvārds, noplūde, šķīdinātāja signāli * Uzlabotas apstrādes metodes — LP, MaxEnt, Beijesa analīze Džefrijs C. Hohs un Alans S. Stērns padziļināti aplūko šo strauji augošo jomu, izpētot apstrādāto datu analīzes metodes, tostarp vizualizāciju, kvantitatīvo noteikšanu un kļūdu analīzi. Lasītājiem tiek nodrošināts stabils pamats jaunu pašu metožu izstrādei. NMR datu apstrāde ir svarīgs rīks studentiem, kuri pirmo reizi apgūst pamatprincipus, tehniķiem, kas novērš datu apstrādes problēmas, un profesionāliem pētniekiem, kas izstrādā jaunas metodes. Tas palīdzēs visiem KMR lietotājiem iegūt patiesu izpratni par procesa metodēm, izvairīties no nepareizas piemērošanas un nepareizas interpretācijas kļūdām un pilnībā izmantot KMR programmatūras jaudu.