Handbook of Reinforcement Learning and Control - 9783030609894

Šajā rokasgrāmatā ir sniegti jaunākie pētījumi pastiprinošās mācīšanās jomā, koncentrējoties uz to pielietojumu dinamisko sistēmu vadības un spēļu teorijā, kā arī ar to saistīto pētījumu un tehnoloģiju nākotnes virzieniem. Šajā grāmatā apkopotie ieguldījumi attiecas uz problēmām, ar kurām saskaras, izmantojot mācību un pielāgošanās metodes, lai atrisinātu akadēmiskās un rūpnieciskās problēmas, piemēram, optimizāciju dinamiskā vidē ar vienu un vairākiem aģentiem, konverģences un veiktspējas analīzi un tiešsaistes ieviešanu. Viņi pēta līdzekļus, ar kuriem šīs grūtības var atrisināt, un aptver plašu saistīto tēmu loku, tostarp dziļo mācīšanos, mākslīgo intelektu, spēļu teorijas pielietojumu, jauktas modalitātes mācīšanos un vairāku aģentu pastiprināšanas mācīšanos. Praktizējošiem inženieriem un zinātniekiem mašīnmācīšanās, spēļu teorijas un autonomās vadības jomā Rokasgrāmata par pastiprināšanas mācībām un kontroli būs pārdomas rosinoša, pamācoša un informatīva.